4月1日下午，由科研处、职业教育教师培训学院主办，机电工程学院（中德智能制造学院）承办的第104期行知讲坛在联盟报告厅三举行。本次讲座特邀宁波工程学院安鹏教授担任主讲嘉宾，主题为《机器视觉与工业大模型探索与研究》，吸引了60余名师生到场参与。安鹏，清华大学博士，宁波工程学院教授，浙江省中青年学科带头人，宁波市优秀教师。曾任欧洲核子研究中心、德国海德堡大学及意大利帕多瓦大学访问学者。现担任中国智慧产业研究院副秘书长、中国自动化学会认知计算与系统专委会委员、中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员。深耕人工智能、工业互联网及“双碳”交叉领域，主持国家自然科学基金、工信部重大课题等，发表ESI全球前1%高被引及1‰热点论文，获浙江省科技进步奖等成果，推动技术产业化应用。
安鹏教授从机器视觉的核心技术切入，系统阐述了图像识别、目标检测与三维重建在智能制造中的应用场景。他结合团队研究成果，重点解析了深度学习驱动的工业视觉检测算法如何突破传统技术精度瓶颈，并以“半导体元件缺陷检测”“精密装配定位”等案例，展示了机器视觉在提升生产良率与自动化水平中的关键作用。在工业大模型领域，安鹏教授指出：“大模型与工业知识图谱的融合，将重构智能制造决策范式。”他通过“设备故障预测性维护”“工艺参数智能优化”等实例，深入探讨了工业大模型在数据挖掘、知识推理和跨场景迁移中的技术优势，并分享了团队开发的“基于多模态大模型的产线协同优化系统”在宁波某制造企业的落地成效。
结合科研与育人实践，安鹏教授强调了“技术攻坚需扎根产业需求”的理念。他鼓励师生以实际问题为导向，在算法开发中注重工程化落地能力，同时建议跨学科团队构建“机器视觉+工艺知识+工业软件”的复合型人才梯队，为智能制造转型升级提供智力支撑。
本次讲座紧扣智能制造前沿技术，通过理论剖析与案例实证的双维视角，深化了师生对机器视觉与工业大模型协同创新的认知。现场互动环节中，安鹏教授就“工业大模型数据安全”“校企协同攻关模式”等问题与听众展开热烈讨论，为学院相关专业建设与产学研合作提供了新思路。